प्रश्न- भौगोलिक सूचना प्रणाली का व्याख्यात्मक वर्णन प्रस्तुत कीजिए। 

उत्तर -

भौगोलिक सूचना तंत्र के अन्तर्गत की जाने वाली समूची प्रक्रिया को निम्नांकित पाँच उत्तरोत्तर चरणों में पूर्ण किया जाता है-

(1) मूल आँकड़े का संकलन (Compilation of source data) - भौगोलिक सूचना प्रणाली की प्रक्रिया में सर्वप्रथम दी गई समस्या के समाधान में आवश्यक मूल डेटा का संकलन करते हैं जिससे विश्लेषण हेतु अनेक भौगोलिक डेटा समुच्चय (geographical data sets) बनाये जा सकें। यह मूल डेटा बहुस्पेक्ट्रमी प्रतिबिम्बों (multi spectral images), समोच्चरेखी मानचित्रों (contour maps ), थिमैटिक मानचित्रों (thematic maps) और/अथवा साँख्यिकीय सारणियों के रूप में हो सकता है। सारणीबद्ध दत्त (tabular data) व अनुरूप मानचित्रों (analog maps) को प्रयोग में लाने से पूर्व उन्हें अंकीय रूपण (digital format) में परिवर्तित करना परम आवश्यक होता है। कुछ दत्त समुच्चयों में कई समीपवर्ती मानचित्र हो सकते हैं। ऐसी दशा में इन समीपवर्ती मानचित्रों को हाथ से अथवा अंकीय विधि से आपस में जोड़कर समूचे अध्ययन क्षेत्र का सीवनहीन (seamless) मोजेक ( mosaic) बना लेते हैं। यहाँ यह बात ध्यान देने योग्य है कि इस अवस्था में सभी डेटा समुच्चय रैस्टर या चित्ररेखाएंज रूपण (raster format) में एक ही क्षेत्र को प्रदर्शित करते हैं परन्तु उनकी मापनी (scale), मानचित्र- प्रक्षेप व पिक्सल - आकार (pixel size) में अन्तर हो सकता है।

(2) मूल आँकड़े का भू-कोड (Geocoding of source data) - द्वितीय चरण में मूल डेटा का भू-कोडन या भू-संदर्भन (georeferencing) किया जाता है। इस प्रक्रिया में प्रत्येक डेटा समुच्चय का, किसी भौगोलिक निर्देशांक पद्धति से पंजीकृत एक समान पिक्सल आकार में पुनर्लेखन करते हैं। वस्तुतः भौगोलिक सूचना प्रणाली अध्ययनों में सबसे अधिक समय मूल डेटा के संकलन व उसके भू-कोडन में लगता है।

(3) गुण आँकड़े प्राप्त करना ( Deriving attribute data) - विश्लेषण की दृष्टि से उपयुक्त डेटा को गुण- न्यास या गुण डेटा (attribute data) कहते हैं तथा भू-कोडित गुण-न्यास का संग्रह निवेश डेटा (input data) कहलाता है। भू-कोडन के पश्चात् कुछ दत्ता समुच्चय जैसे भूमि उपयोग / भू-आवरण मानचित्र आदि, विश्लेषण के लिये उपयुक्त हो जाते हैं परन्तु अन्य डेटा समुच्चयों से गुण-न्यास प्राप्त करने के लिये उनका अतिरिक्त संसाधन (processing) करना पड़ता है। उदाहरणार्थ, अंकीय ऊँचाई मानचित्र ( digital elevation image) पिक्सल का रैस्टर व्यूह ( raster array) होता है जिसमें प्रत्येक पिक्सल सम्बन्धित ऊँचाई के मान को दर्शाता है। यद्यपि ऊँचाई सम्बन्धी यह सूचना स्वयं अपने-आप में एक गुण-न्यास है परन्तु इस सूचना को संसाधित करके अन्य महत्वपूर्ण गुण-न्यास, जैसे ढाल की मात्रा व दिशा आदि, प्राप्त किये जा सकते हैं।

(4) गुण आँकड़े का विश्लेषण (Analysis of attribute data) - किसी इच्छित सूचना जैसे भूमि उपयोग के वर्ग, ज्ञात करने के लिये गुण डेटा का ऑकिक पद्धति (digital methods) के अनुसार संसाधन करते हैं। यह कार्य कई चरणों में पूर्ण होता है। उदाहरणार्थ, सर्वप्रथम चयनित गुण डेटा समुच्चयों को एल्गोरिथ्म ( algorithms) के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है। वर्गीकरण की इस प्रक्रिया को कभी-कभी गुच्छन (clustering) कहा जाता है क्योंकि इस प्रक्रिया में डेटा के समान लक्षणों वाले गुच्छ (cluster) बन जाते हैं। ये गुच्छ पर्याप्त बड़े होते हैं तथा उनमें डेटा की विभिन्न श्रेणियाँ सम्मिलित हो सकती हैं। अतः अगले चरण में कुछ बड़े-बड़े गुच्छों को छोटे-छोटे समांगी उपविभागों (homogeneous subdivision ) में विभाजित किया जाता है। विभाजन की यह प्रक्रिया स्तरण (stratification) कहलाती है। अन्त में प्रत्येक श्रेणी को एक विवेची नाम दे दिया जाता हैं।

(5) परिणाम का प्रदर्शन (Display of result) - भौगोलिक सूचना प्रणाली की प्रक्रिया के अन्तिम चरण में उपर्युक्त नामित श्रेणियों में सहायक सूचना, जैसे- राजनीतिक सीमाएँ व अक्षांश-देशान्तर आदि, जोड़ने के उपरान्त प्राप्त अन्तिम परिणाम को वर्ण मानचित्र (colour map) अथवा छाया मानचित्र (shade map) के रूप में प्रदर्शित कर देते हैं। इस प्रदर्शन को निर्गम डेटा (output data) भी कहते हैं।

उपर्युक्त विवरण से स्पष्ट है कि भौगोलिक सूचना प्रणाली में प्रयोग किये जाने वाले कम्प्यूटर में विभिन्न प्रकार के भौगोलिक डेटा का विशाल परास पंजीकृत मानचित्रीय रूप में संचित होता है। प्रत्येक नगर में अनेक प्रकार के भौगोलिक लक्षण, जैसे-सड़कें, स्कूल, क्रय केन्द्र ( shopping centre), अस्पताल, बाग-बगीचे व खेल के मैदान आदि मिलते हैं। भौगोलिक सूचना प्रणाली की दृष्टि से ऐसे सभी लक्षणों को कम्प्यूटर में अलग-अलग डाटा लेयरों (data layers) में संचित किया जायेगा। प्रत्येक डाटा लेयर को एक पृथक् 'थीम' (theme)' या फाइल (file) की संज्ञा दी जाती है। इन डाटा लेयरों को कभी भी अलग-अलग अथवा कई डाटा लेयरों को एक-दूसरे पर अधिचित्रित (overlay) करके एक साथ देखा जा सकता है। इस प्रकार यदि एक डाटा लेयर पर किसी दूसरी डाटा लेयर को अधिचित्रित किया गया है तो कम्प्यूटर स्क्रीन पर प्रकट नवीन प्रतिबिम्ब में हमें दोनों डोटा लेयरों के विवरण एक साथ दिखलायी देंगे अतः उन विवरणों के स्थानगत अन्तर्सम्बन्धों (spatial interrelationship) के बारे में सरलतापूर्वक नवीन सूचना प्राप्त की जा सकती है। इस तरह की सूचनाएँ भिन्न-भिन्न प्रकार की नवीन योजनाओं को लागू करने के लिये उपयुक्त स्थानों व क्षेत्रों के चयन में अति महत्वपूर्ण योगदान करती हैं। उदाहरणार्थ, हम जानते हैं कि कृषि की सफलता काफी सीमा तक उपजाऊ मिट्टी, समतल धरातल, सिंचाई की सुविधा, वर्षा की मात्रा, मृदा अपरदन की दर व बाजार की निकटता आदि पर निर्भर करती है अतः किसी नवीन क्षेत्र में कोई कृषि योजना लागू करने से पूर्व उपर्युक्त कारकों के बारे में समुचित ज्ञान होना आवश्यक है। यद्यपि इन कारकों के प्रभाव को आँकना बहुत कठिन है परन्तु भौगोलिक सूचना प्रणाली की सहायता से इस समस्या का निराकरण सम्भव है।

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